Синергетик ⇒ Тренинги
Синергетик
synergist.kiev.ua
Русский English
Українська
Статьи, книги
Консультации
Тренинги
Блог
Полезные ссылки
Контакты


Маркетинговые исследования с SPSS

Продолжительность: 40 часа

Стоимость: 4000 грн.
Скидка от количества участников: 4 чел. – 5%, 5 чел. – 10%, 6 чел. и более – 20%.
Минимальное количество участников: 3.


Целевая аудитория

Специалисты по стратегическому и оперативному планированию, маркетологи, аналитики, экономисты, бренд-менеджеры, руководители отделов продаж.


Цель мероприятия

  • Научить слушателей с помощью инструмента SPSS и методов статистики переводить данные в аналитические выводы и решения.

Программа

  1. Основы статистического анализа в маркетинговых исследованиях

    • Генеральная совокупность
    • Выборка
    • Центральная предельная теорема
    • Репрезентативная выборка
    • Простая случайная выборка
    • Систематическая выборка
    • Стратифицированная выборка
    • Кластерная выборка
    • Преимущества и недостатки основных методов отбора единиц генеральной совокупности
    • Определение размера выборки
    • Доверительный интервал

  2. Подготовка данных для исследования

    • Ввод данных
    • Типы шкал измерения переменных
    • Шкала Лайкерта
    • Обработка пропущенных значений
    • Получение информации о файле
    • Импорт данных из Microsoft Excel

    • Выбор объектов для анализа
    • Преобразование данных
    • Перекодировка в новую переменную
    • Перекодировка существующей переменной
    • Сортировка объектов
    • Создание таблицы частот
    • Команды: расщепить файл, взвесить наблюдения
    • Слияние, агрегирование данных
    • Визуальная категоризация

  3. Визуализация данных

    • Таблицы сопряженности
    • Столбчатые диаграммы
    • Круговая диаграмма
    • Линейчатые диаграммы
    • Диаграммы с областями
    • Штабельные диаграммы с областями
    • Диаграммы максимальных и минимальных значений
    • Линейчатые диаграммы разностей
    • Диаграмма рассеяния
    • Матричные диаграммы рассеяния
    • Гистограммы
    • Ящиковые диаграммы
    • Диаграмма стебель-листья
    • Простая диаграмма величины ошибки

    • Диаграммы нормального распределения

    • Форматирование таблиц

  4. Статистический анализ данных

    • Частота
    • Гистограмма частот
    • Меры центральной тенденции
    • Меры изменчивости
    • Характеристика формы распределения
    • Нормальное распределение
    • Описательная статистика с SPSS
    • Стандартизация z-score, t-score

  5. Анализ различий

    • Общий принцип проверки статистических гипотез
    • Ошибка первого рода
    • Ошибка второго рода, мощность критерия

    • T –критерий для одной выборки
    • T –критерий для независимых выборок
    • T –критерий для зависимых выборок

    • Непараметрические критерии
    • Сравнение двух независимых выборок (аналог t- критерия для независимых выборок) (критерий Манна – Уитни)
    • Сравнение двух зависимых выборок
    • Критерий знаков
    • Критерий Вилкоксона
    • Критерий серий
    • Критерий Колмогорова-Смирнова
    • Критерий Шапиро-Уилка
    • Сравнение К независимых выборок (критерий Краскала-Уоллеса)
    • Сравнение К зависимых выборок (критерий Фридмана)
    • Тест Мак-Немара для дихотомических переменных

  6. Дисперсионный анализ (ANOVA)

    • Однофакторный дисперсионный анализ
    • Сравнение Т-критерия с ANOVA
    • Условия применения
    • Парные сравнения: Наименьшая значимая разница (Н3Р), Бонферрони, Шеффе, Тьюки, Габриэль, GT2 Гохберга , Даннет, Геймс-Хоуэлл
    • Контрасты

    • Двухфакторный дисперсионный анализ
    • Дисперсионный анализ с тремя факторами
    • Влияние коварианты (ANCOVA)
    • Многомерный дисперсионный анализ
    • Дисперсионный анализ с повторными измерениями

  7. Ассоциативный анализ

    • Таблицы сопряженности
    • Критерий «хи-квадрат» независимости
    • Меры связи “Measures of association”
    • Тест Фишера
    • Коэффициент Фи
    • Коэффициент Крамера
    • Пропорциональное сокращение ошибки (Proportional reduction in Error)
    • Мера ассоциации эта-квадрат
    • Коэффициент энтропии

    • Ассоциативный анализ в случае порядковых переменных
    • Гамма критерий (Proportional reduction in Error)
    • Модифицированный коэффициент Гамма (Somer’s d)
    • Тау-b Кендалла (2*2; 3*3 и т.д.)
    • Тау-с Кендалла
    • Критерий Каппа (inter-rater reliability)
    • Чувствительность (specifity)
    • Специфичность (specificity)
    • Шкала надежности и достоверности

  8. Корреляционный анализ

    • Корреляция
    • Градация коэффициента корреляции
    • Коэффициент корреляции Пирсона
    • Коэффициенты корреляции Спирмана или Кендалла
    • Вычисление и интерпретация коэффициентов частной корреляции

  9. Регрессионный анализ

    • Постановка задачи
    • Анализ данных с помощью диаграммы рассеяния
    • Визуальный анализ
    • Корреляционный анализ
    • Идея модели простой линейной регрессии
    • Условия применения модели
    • Анализ остатков с помощью диаграммы рассеяния
    • Уравнение регрессии
    • Стандартная ошибка регрессии
    • Прогнозирование с помощью регрессионной модели
    • Ограничения модели регрессии
    • Статистика Дурбина-Уотсона
    • Интерпретация результатов простого регрессионного анализа
    • Автоматическое линейное моделирование в SPSS

    • Выбросы
    • Виды выбросов
    • Расстояние Кука
    • Выбросы за пределами 3 стандартных отклонений
    • Нарушение нормальности распределения зависимой переменной
    • Скошенность вправо
    • Преобразование данных
    • Интерпретация коэффициентов логистического уравнения в случае логарифмического преобразования данных
    • Нарушение нормальности распределения остатков
    • Нарушение линейности
    • Нарушение гомоскедастичности
    • Метод WLS

    • Модель множественной регрессии
    • Условия применения модели
    • Коэффициент множественной корреляции, коэффициент парной корреляции
    • Методы включения переменных в регрессионную модель
    • Диагностика коллинеарности
    • Анализ случаев нарушения условия отсутствия мультиколлинеарности
    • Анализ остатков
    • Ограничения модели множественной регрессии
    • Оценка влияния независимых переменных
    • Интерпретация результатов
    • Способы усовершенствования модели

    • Оценка криволинейности
    • Анализ криволинейных зависимостей
    • Выполнение криволинейного регрессионного анализа (квадратичная модель)
    • Интерпретация результатов

    • Регрессионная модель с использованием фиктивных переменных
    • Кодирование переменных
    • Выполнение условий модели
    • Интерпретация коэффициентов регрессии
    • Сравнение ANOVA и линейной регрессии

    • Логистическая регрессия
    • Неколичественные данные
    • Бинарная логистическая регрессия с одной количественной переменной
    • Бинарная логистическая регрессия с одной количественной и одной дихотомической переменной
    • Интерпретация коэффициентов регрессии

  10. Анализ временных рядов

    • Диаграммы последовательности
    • Прогнозирование
    • Выделение сезонных составляющих
    • Аддитивная модель
    • Мультипликативная модель

  11. Факторный анализ

    • Идея факторного анализа
    • Стадии факторного анализа
    • Условия применения метода
    • Метод главных компонент с Varimax Rotation
    • Тест Бартлетта
    • Тест КМО
    • Метод «каменистой осыпи»
    • Интерпретация результатов факторного анализа

  12. Кластерный анализ

    • Кластерный анализ в маркетинговых исследованиях
    • Стадии кластерного анализа
    • Выбор способа измерения расстояния
    • Иерархический кластерный анализ. Дендрограмма
    • Рецепты надежности и достоверности

Бизнес-тренер

Пугачёва Елена Геннадиевна

Дополнительная информация

Рабочий язык (по желанию Заказчика): украинский, русский или английский.

Возможное место проведения: Украина, СНГ, мир.


Контакты


⇑
Наверх


При полном или частичном использовании материалов сайта «Синергетик», ссылка на авторов и сайт обязательна. В случае публикации в интернете обязательна активная гиперссылка на http://synergist.kiev.ua
synergist.kiev.ua © 2010 - 2017